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2017-05-03 20:40:39.732 419 <134>1 2017-05-03T20:39:31+00:00 app heroku-redis - - source=REDIS sample#active-connections=2 sample#load-avg-1m=0.03 sample#load-avg-5m=0.045 sample#load-avg-15m=0.055 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664468kB sample#memory-free=12456060kB sample#memory-cached=1200972kB sample#memory-redis=2601712bytes sample#hit-rate=0.91405 sample#evicted-keys=0 2017-05-03 20:43:45.140 420 <134>1 2017-05-03T20:42:44+00:00 app heroku-redis - - source=REDIS sample#active-connections=2 sample#load-avg-1m=0.085 sample#load-avg-5m=0.065 sample#load-avg-15m=0.055 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664468kB sample#memory-free=12455624kB sample#memory-cached=1200976kB sample#memory-redis=2601712bytes sample#hit-rate=0.91405 sample#evicted-keys=0 2017-05-03 20:44:23.648 300 <158>1 2017-05-03T20:44:23.400169+00:00 heroku router - - at=info method=HEAD path="/" host=<http://rumor-line-bot.herokuapp.com|rumor-line-bot.herokuapp.com> request_id=a9570db4-788f-4bee-938f-707ef2cab350 fwd="54.248.250.232" dyno=web.1 connect=3ms service=4ms status=200 bytes=135 protocol=https 2017-05-03 20:44:24.723 299 <158>1 2017-05-03T20:44:24.307875+00:00 heroku router - - at=info method=HEAD path="/" host=<http://rumor-line-bot.herokuapp.com|rumor-line-bot.herokuapp.com> request_id=611837ae-032f-4c4e-8286-41dc77486f0d fwd="50.112.95.211" dyno=web.1 connect=0ms service=1ms status=200 bytes=135 protocol=https 2017-05-03 20:46:27.757 298 <158>1 2017-05-03T20:46:27.535002+00:00 heroku router - - at=info method=HEAD path="/" host=<http://rumor-line-bot.herokuapp.com|rumor-line-bot.herokuapp.com> request_id=57cff402-525b-4292-a8e7-19c52c9d39e9 fwd="54.251.34.67" dyno=web.1 connect=1ms service=2ms status=200 bytes=135 protocol=https 2017-05-03 20:47:47.542 418 <134>1 2017-05-03T20:47:40+00:00 app heroku-redis - - source=REDIS sample#active-connections=2 sample#load-avg-1m=0.015 sample#load-avg-5m=0.04 sample#load-avg-15m=0.04 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664468kB sample#memory-free=12455844kB sample#memory-cached=1200980kB sample#memory-redis=2601712bytes sample#hit-rate=0.91405 sample#evicted-keys=0 2017-05-03 20:48:24.882 299 <158>1 2017-05-03T20:48:24.721304+00:00 heroku router - - at=info method=HEAD path="/" host=<http://rumor-line-bot.herokuapp.com|rumor-line-bot.herokuapp.com> request_id=c9660437-a4b4-4145-b7d5-397c081edbdc fwd="50.112.95.211" dyno=web.1 connect=0ms service=3ms status=200 bytes=135 protocol=https 2017-05-03 20:51:47.288 419 <134>1 2017-05-03T20:50:53+00:00 app heroku-redis - - source=REDIS sample#active-connections=2 sample#load-avg-1m=0.07 sample#load-avg-5m=0.045 sample#load-avg-15m=0.045 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664468kB sample#memory-free=12455432kB sample#memory-cached=1200980kB sample#memory-redis=2601712bytes sample#hit-rate=0.91405 sample#evicted-keys=0 2017-05-03 20:55:28.197 300 <158>1 2017-05-03T20:55:27.780598+00:00 heroku router - - at=info method=HEAD path="/" host=<http://rumor-line-bot.herokuapp.com|rumor-line-bot.herokuapp.com> request_id=bf2d73ab-a947-48da-a3c4-a6efe3a81877 fwd="54.247.188.179" dyno=web.1 connect=0ms service=1ms status=200 bytes=135 protocol=https 2017-05-03 20:57:48.878 419 <134>1 2017-05-03T20:57:23+00:00 app heroku-redis - - source=REDIS sample#active-connections=2 sample#load-avg-1m=0.18 sample#load-avg-5m=0.085 sample#load-avg-15m=0.055 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664468kB sample#memory-free=12455500kB sample#memory-cached=1201004kB sample#memory-redis=2601712bytes sample#hit-rate=0.91405 sample#evicted-keys=0
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rumors-line-bot - Line bot that checks if a message contains internet rumor.
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Transparency: Ratings System | Snopes.com
If we tracked nothing but urban legends on <http://snopes.com|snopes.com>, the task of assigning truth values to all the entries would be much easier. As Jan Harold Brunvand wrote in The Vanishing Hitchhiker: [U]rban legends must be considered false, at least in the sense that the same rather bizarre events could not actually have happened in … Continued
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
由於在查證過程中,發現目前分類不敷使用,因此我們想要跟大家討論一下決定新增的分類內容:[Outdated, Unproven, Opinionated]
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
請 mrorz 補上以上的案例囉! Outdated 是由於許多文章是有時限的活動或是消息,在以往的需要切為一篇真與一篇假,來描述內容真實,但時限超過。
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
Unproven 是指目前有訊息為假說或是未成為共識的資訊,但無法說他是虛假訊息,因為他有部分案例已證為真,整體還在實驗或是討論中。
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
ex: 物資捐贈、臉書投票活動、
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
Opinionated 是個人主觀意見,其實作為 factchecking 服務應該是直接略過,或是最多做意見中的引用查證。但是 Mrorz 的公民核心理想是意見交換討論,考慮能不能在查證的過程中促進意見不同的人群交流。
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
這些分類不一定要全部都用上 可能有一些可合併到「不處理」的分類
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
Outdated 我覺得還算明確,過去是當作「含有正確資訊」處理,作為獨立選項,可以讓人更明確知道這個 no longer true. 但如果小編在編輯的時候遇到一個之後才會過期的訊息,要標記「含有正確資訊」還是「含有過期的正確資訊」呢?
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
Outdated 換成標記成含有正確訊息時標註條件 (募款金額、時間限制…等) 呢? 在 Line 上會顯示成「在 xxx 時含有真實訊息」 Xxx 讓使用者自己填,像是「4/26 前」之類的
stackoverflow.com
ElasticSearch parent/child on different indexes
have two objects: humans and belongings. I want to specify a _parent of a belonging to be a specific human. ElasticSearch provides this ability via the _parent mapping. However the documentation ...
新聞松 我會進行協調 會跟 萌典松 時間錯開 會在這邊通知
下一次的萌典松是 2017-05-28 我已經跟 au 確認過了
theinitium.com
怎麼定位,怎麼發展,怎麼操作,都是學問
是說對於沒有不實訊息的主觀言論,但網路上已有反駁論述的話,要不要做一個類似 WhatsApp detector 的 "true, but…" 分類來把反駁言論連結到訊息上呢?
index name 取成 `graph`? `/graph/articles` `/graph/replyrequests` 之類的?
Index 名叫 data 好了 /data/articles /data/replyrequests
GEN
On 12-13 May 2017,GEN and Business Next, with the support of the Google News Lab, will gather the best Taiwanese media innovators.
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mapping refactor by MrOrz · Pull Request #8 · cofacts/rumors-db
Implementing #7
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2017-05-20/第五次新聞松 x 媒觀/(第6回合舉辦新聞黑客松)
假新聞、假消息,自從去年美國總統大選,到日前剛結束的法國總統大選,不斷的在國外國內熱烈的討論與檢討,這次「新聞松」與「台灣媒體觀察教育基金會」合辦活動,主題是「監督網路新聞」。
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A experimental platform that puts collaborative fact-checking to test. In the real world, in Taiwan.
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Optimize article selection & reply selection step · Issue #6 · cofacts/rumors-line-bot
Show similarity between the queried document and each article search results, guide users to select the correct article. When similarity is high enough, directly show it to the user. No need for li...
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Show URL to the article at the end of the flow · Issue #5 · cofacts/rumors-line-bot
現在的狀況是,使用者選了一個 reply 之後就沒辦法閱讀其他 reply 了。 chat bot 的 UI 對一次看很多不同 reply 不是很友善,未若直接附上 article page URL。 「謝謝您的使用」步驟可以附上「請造訪 <https://cofacts.g0v.tw/article/xxxx> 來閱讀其他 N 則回應」,滿足使用者想很多其他 reply 的需求。
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萌典松是隔月舉辦的 g0v 零時政府中型黑客松,在 Bookshow 說書會舉行。除了坑坑相連的討論實作、成果發表,也穿插同步腦波的短講分享、輕鬆愉快的吃喝閒聊,歡迎大小專案自由加「萌」。
我也會去參加 5/28 的萌典松唷 如果端午假期沒有要回南部的話可以一起來 ~ <https://moe.kktix.cc/events/moedict-5-28>
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Error: [LINE Client] Reply token is empty · Issue #4 · cofacts/rumors-line-bot
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TypeError: Cannot read property 'length' of undefined · Issue #9 · cofacts/rumors-line-bot
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一張與梅克爾自拍照,害他人人喊打30萬人追隨的網路美女竟是機器人帳號俄羅斯惡意資金入侵各國搞分化台灣被檢舉假消息3成來自中國今天它發生在歐美,明天就發生在台灣假新聞撕裂歐洲 法德現場直擊》一場選舉、一張自拍照、一個美少女推特,把人們推向信任地獄!
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神奇公文欣賞~ (原來置入性行銷這麼好賺!)
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COSCUP 2017 開源貢獻者保留票開始接受申請!並於 5 月 28 日截止申請,各位開源貢獻者請把握時間報名!(申請連結與辦法: <https://goo.gl/forms/Lk3LgmwizozdTpkE3> )今年,COSCUP 2017 開源貢獻者保留票依舊接受開源貢獻...
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編輯守則(持續增加) ==== ## 核心價值: 檢核可查詢事實,找到證據,以不作價值判斷的方式闢謠 ### 【內容處理判定】 1. 暫且列為「非完整文章或訊息」: - 詢問句(例如:請問中
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Links in article disappears · Issue #20 · cofacts/rumors-site
Data: <https://cofacts-api.g0v.tw/graphql?query=%7B%0A%20%20GetArticle(id%3A%20%22AVwkCfYCyCdS-nWhuZIv%22)%20%7B%0A%20%20%20%20text%0A%20%20%7D%0A%7D> Displayed result: <https://cofacts.g0v.tw/article>...
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公視規劃以黃金時段17:30~24:00節目為+7服務實施範圍,此區段的節目不論首播或重播皆適用於+7服務,觀眾只要在專區中檢索節目即可收視。本服務主要以13頻道節目為主,最快可於節目播出24小時後上線。
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20170519 世新大學假新聞的危機與回應 - HackMD
20170519 世新大學假新聞的危機與回應 == ### 何委員: 網路治理(IG) ### 李總監: 我們都期望,謠言止於智者 傳播特性, LINE 91% ### 翁老師: 認知
<@U039CG5S7> <@U038JQFE9> / 我想補充一下 昨天有提到的 「(醫學)交給專業的來」 分組 我這邊看到 高雄的精神科醫生 常常PO文提到「過動症該吃藥」&「瑞典研究發現,過動症患者在服藥的時候,比起沒有服藥的時候,可以減少 38% (男性)與 42% (女性)的交通事故。」得資訊 矛頭 對立面的 李佳燕醫生(等人) 是「宣傳不吃藥」的理念(派系是 過動兒 問題) 特教老師跟我傳了一句話:李醫師的觀點…唉! ---- 我想點出的問題就是 就算是同樣的醫學領域 也會有「分化」的意見 //假醫學專家身份另外再說
*人物焦點*★☆自由時報週末生活版☆★
聽見,「過動兒」被忽略的聲音! 「診所,不應該只是病與藥,更重要的是人與人的關係!」秉持著堅定的信念,李佳燕開立了「傳家家庭醫學科診所」,除了健康諮詢、小兒疾病與各項慢性病照護外,李佳燕更把病患當家人,一個約診便花上2、3個小時,只為傾聽他們的心聲,提供適切的解決途徑,成為患者最信賴的朋友。 6、7年前李佳燕發現,「過動兒」諮詢門診比例越來越高,但過動兒用藥卻過於簡單,「當孩子被冠上『過動兒』一詞,原本看似無法『管教』的行為,迅速被歸咎於『過動』,但也意味著孩子行為背後的聲音被忽略!當孩子服下第1顆治療過動的藥丸,孩子獲得了什麼?又失去了什麼?」 李佳燕分享,曾有家長尋求協助,形容服藥後的孩子性情變得穩定,卻不再是那個會衝過來抱著媽媽說愛你的小孩,讓人感到難過。因此,李佳燕積極提倡尋求用藥之外的可並行治療模式,透過鼓勵、運動、引導溝通、傾聽等方式,長時間運作普遍都能有不錯的成效。李佳燕醫師的問診間裡,多的是小朋友最愛的玩偶、玩具與貼紙,舒適輕鬆的氛圍讓小朋友也能自然對談。自由時報週末生活版電子報一手包辦吃喝玩樂所有訊息!「享樂旅遊」提供全台各地上山下海好去處,從城市到戶外景點、溫泉、樂園、民宿統統有;「美食吧檯」從小吃到餐廳,火鍋、燒烤、熱炒、各國美食帶你吃好料;「食譜食材」教你分辨季節食材,還有便當菜、電鍋菜、家常菜、異國料理、飲品、甜點、輕食,在家就能輕鬆下廚;「玩味生活」有最夯美容、保養、時尚潮流、流行3C、運動、休閒娛樂最新資訊,手作DIY、設計雜貨好有趣,還有生活疑難雜症、居家清潔、民俗禁忌一次搞懂;「人物焦點」明星、藝人、名人、職人、行家專訪不容錯過;「正妹報報」持續放送各行各業美女、泳裝美女、校園美女!所有好吃的、好玩的、好康的、好用的,生活情報滴水不漏!
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Facebook近來引起相當多內容審查的爭議,《衛報》最近取得一份數千頁文件,內容揭露Facebook如何決定平台上內容去留的規範!
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首先,我很驚訝對這篇文章有興趣的人同志比媽媽多。網路攻擊是我預料的事,因為這事敏感。有同志朋友理解我的意思,建議我解釋一下,所以我簡短的聲明: 你看內容就知道,這文章和昨天的遊行無關,我根本不知道遊行是哪一天,請不要硬對號入座。...