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cofacts

Month: 2019-12

2019-12-01

fly 14:44:01
不知道在僻謠時大家常不常碰到連結失效，有的話或許可以在常用回應樣板內新增「連結失效」
lucien 14:48:00
我覺得有道理，但如果他有附加其他文字，我通常會去搜尋看看附加文字，到底他原本連結指向的內容會是什麼
fly 15:01:48
是的，碰到連結失效，若有的話從文字去找是好事，那麼突然想許願一鍵 Google 內文 XD!!

我覺得有道理，但如果他有附加其他文字，我通常會去搜尋看看附加文字，到底他原本連結指向的內容會是什麼

fly 15:03:01
剛鄰座小編也碰到連結失效，覺得加一個快速回應能幫大家省一點點時間 https://github.com/cofacts/rumors-site/pull/181
fly 15:15:03
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%85%E5%9B%A0%E5%AD%90 發現 cofactor 是輔因子，覺的有趣

辅因子

輔因子（英語：cofactor）指與酶（酵素）結合且在催化反應中必要的非蛋白質化合物。某些分子如水和部分常見的離子所扮演的角色和輔因子相當類似，但由於含量不受限制且普遍存在，因此不歸類為輔因子。 辅因子可以被分类为无机离子或称为"辅酶"的复合有机分子，后者主要衍生自少量的维生素和其他有机必需营养素。 一個不含輔因子的酶稱為脫輔基酶（apoenzyme），脫輔基酶加上輔因子並產生完整作用時，稱為全酶（holoenzyme）： 脫輔基酶（apoenzyme）+ 輔因子（cofactor）<=> 全酶（holoenzyme）金屬離子是常見的輔因子，這些金屬離子反映在生物必須的微量元素名單當中。例如鈣、鎂、錳、鐵、鈷、鎳、銅、鋅與鉬等。除了這些無機化學物之外，輔因子也包括一些有機物質，例如血紅蛋白中与鐵结合的血红素。另外有些維生素也可作為輔因子，如維生素C；或是輔因子的前趨物，如維生素B1。

bil 16:07:13
每次都會被自動校正拼字成這個
chihao 16:19:59
第一次送出 cofacts 查核回應，好有成就感哦！
fly 16:39:26
剛提了個建議，提供filter讓編輯能夠先回應有附上文字說明之查証請求，較容易有回應的依據
loooffy 18:10:29
@loooffy has joined the channel

2019-12-03

mrorz 01:00:59
新圖表：任意時間區段（右上角調整）的編輯連接回應數
https://datastudio.google.com/u/0/reporting/18J8jZYumsoaCPBk9bdRd97GKvi_W5v-r/page/3Gt7

• 點擊單列（一個人）可以看出該人的 reply trend
• 點擊單列後右鍵，選擇 drill down，可以看到這個人回的 reply

Google Data Studio

Cofacts analytics

Google Data Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

Shiva 06:26:02
@shivaxsin has joined the channel

2019-12-04

bil 17:35:31
週日小聚來的疾管家LINE Bot UX設計師下週三應該會來開會唷!!!=DDDDD
mrorz 21:14:51
@ggm 請問週六受訪有沒有需要幫忙的地方呢
另外有一組德國的記者，可以安排在同一時段進行聯訪嗎 XD
ggm 21:37:27
我覺得不行耶
ggm 21:37:37
我先騎車等等說 可以安排在導演之後

2019-12-05

bil 10:09:35
IFCN 訪台報告中：截至昨天為止，有77個IFCN認證查核組織，實際上世界上60國共有超過180個查核組織
接下來有法律援助與金援協助這些組織，還有線上課程跟每年愚人節之後的查核之日！！
mrorz 11:00:32
4/2 是查核之日嗎 XDDD
bil 11:01:25
對，每年的四月二日都是世界查核之日！就是挑愚人節之後
mrorz 11:02:08
bil 10:27:41
2018和2019的訪談發現營利型(公司、私人機構的)查核組織大幅增長，越來越多開始盈利，透過查核增加營收。2018時65%是基金會和協會的非營利組織，但2019就變成一比一了。（新單位一開始就盈利+舊有非營利組織轉成營利組織）
台灣媒體：怎麼盈利啦？
IFCN：sale the content，politifact跟台灣事實查核中心都有和臉書合作、有些國家跟youtube合作，這些平台會支付酬勞，另外還有基金會跟外交活動、私人基金會捐款，這些是工作的主要經費來源，很大一部分還是來自慈善捐款。全球來說預算的變化，2017 看到薪資預算比較低的組織低於兩萬占12%，後來2018年變成22%，可能有新組織成立。薪資級距在十萬到五十萬的機構變少了，也就是預算多的機構變少了，少錢的機構變多了(競爭很激烈呢)。長遠來說怎麼支持要好好思考，組織很多都是2016和2017後成立的。
mrorz 11:04:47
好奇台灣有哪些媒體出席
bil 11:10:41
天下、華視、公視、Readr,沃草.中時. 兩三位新聞所教授.東森.鏡傳媒？欸我不確定誰有與會這個可不可以講欸XD因為這好像是閉門會議….)總共十幾個人
bil 10:28:28
FullFact也是以「自動查核」作賣點，(22人的團隊)花了很多時間跟錢在處理查核自動化的過程
mrorz 11:06:03
bil 10:29:01
(抱歉零散地記在這裡但不知道為什麼hackmd一直打不開……<狂敲鍵盤>)
mrorz 11:01:36
如果網路不穩的話就沒辦法使用 hackmd 呢
因為 hackmd 要求要一直連線
bil 11:08:40
有很多的查核者並不是記者人員，也希望用這樣的做法讓新聞從業守則提升。
ggm 14:48:53
為什麼呀？這樣的做法可以讓新聞從業守則提升？
bil 15:56:01
很多新的影像合成、爬資料、產品技術並不是傳統新聞領域工作者的守備範圍，事實上媒體需要各種不同專業的人才喔
mrorz 18:31:31
這感覺就是 storyful 的強項
我覺得 storyful 根本是偵探社
ggm 21:15:27
噢噢懂！
mrorz 11:10:08
其實仔細想想
一些 newsroom 要新聞獨家但未必有人力去學查證技術或追查
然後 storyful 就滿足這個很像偵信社 (?) 的需求然後獲得報酬
感覺確實是種做法（不過也真的要夠專業呢）
bil 11:13:48
土耳其媒體不足，傳統媒體沒有做到事實查核，所以IFCN director開始做事實查核(但他現在不做了啦後來組織有資金就請專業記者做了)

2019-12-06

bil 09:37:41
We are not the arbiter of truth(by facebook看來大家都差不多xD)
mrorz 11:10:08
其實仔細想想
一些 newsroom 要新聞獨家但未必有人力去學查證技術或追查
然後 storyful 就滿足這個很像偵信社 (?) 的需求然後獲得報酬
感覺確實是種做法（不過也真的要夠專業呢）
bil 13:01:59
Google Trusted Media…..今年有邀請中國人欸！！！
bil 13:02:36
「你是…你是Cofacts嗎？我們是大陸的，我們也做事實查核，你們有個網站吧，我們很常查到你們的網站」
bil 13:03:03
騰訊的事實查核也讀Cofacts網站嗎
mrorz 13:15:17
中國事實查核有很深的脈絡呢
2011 開始就有群眾查核來的，但後來就比較少

微信做的則是讓自媒體來查核的平台，其實就是特大號版本的 LINE 訊息查證
mrorz 13:16:40
mrorz 13:20:48
> @微博辟谣 停摆，没有阻碍民间辟谣者的行动。2011年5月18日，窦含章、吴法天、点子正等人发起了@辟谣联盟 ，在其成立不到两个月的时间，粉丝数就突破了三万。@辟谣联盟 作为新浪微博上的一个自律组织，净化微博舆论生态。
>
> 　　新浪的@微博辟谣 要求100%的证据，而@辟谣联盟 灵活得多，“我们姿态不高，更容易发动网友搜集证据，迅速辟谣。“@辟谣联盟 内部设立了一个QQ群作为虚拟会议室。每当发现可疑信息，就交由8个审核委员会成员审核，以“多数同意、一票否决“的原则决定是否辟谣。
>
> 　　而辟谣的手段主要是信息检索，用搜索引擎将一条微博的多个关键词在新闻、论坛、博客里面检索消息出处，如果是原创就联系本人，甚至让网友现场调查，尽可能多渠道查证消息真实性。
>
> 　　四月网上的“辟谣百科“栏目，就是“辟谣联盟“的官方网站，周诠是 “辟谣百科“栏目的编辑，也是当时辟谣联盟的一员。
>
> 　　“在辟谣联盟中，什么专业背景的人都有，“周诠说，“但是真正学新闻的很少。”

> 在微博上，有很多人质疑和攻击@辟谣联盟 ，也有人称它是“只辟民谣，不辟官谣“，是“选择性辟谣“。《21世纪经济报道》刊发了一篇刘晓忠先生的文章《民间辟谣者不具备信用优势》，直斥辟谣联盟“不仅侵犯了法院的审判和调解权，而且侵犯了受害人的权利“，”属于私设公堂剥夺他人的权利“。
>
> 　　“辟谣联盟并没有能力去删除造谣者的言论，造谣者也有充分的火力可以反击辟谣联盟。”
>
> 　　辟谣本身，并没有给辟谣联盟的成员带来任何收入，点子正称自己是“乐并苦逼着“。”一方面辟谣像侦探，也会上瘾；另一方面，作为一个传播学专业的一员，以个人之力，做些网络实际工作，对纯净网络也是件好事。”
>
> 　　不过很多原本活跃在辟谣联盟里面的带V的大佬，现在都逐渐退出了。
>
> 　　而辟谣联盟的官方网站辟谣百科，及其母网站四月网，目前总共有30多位员工，日均流量在全世界排名是20000以内，在中文网站是排名2000以内。与共识网等同类竞争网站相比，数据算是相当不错。
>
> 　　“我只负责内容，对于网站是否盈利我从不操心，但是到目前为止，辟谣还没有发掘出特别的商业模式。“周诠说，“辟谣的收益，最终还是跟内容提供一样，靠吸引读者，赚取点击量。”
>
> 　　早在2011年8月，记者采访新浪总编辑陈彤，问到了当时十分红火的“辟谣联盟“，陈彤预言说“辟谣联盟一开始就注定就要失败“，因为其组织松散，大家凭兴趣爱好和冲动，没有成功希望。
>
> 　　这个预言没有成为谣言，如今@辟谣联盟 已名存实亡，今年5月18日发微博“热烈庆祝辟谣联盟成立一周年！“后，至今只发过两条微博。
>
> 　　辟谣联盟发起人之一点子正说，“辟谣联盟官微确实停了，辟谣不是辟谣党的义务，而是政府的职责。”
tmonk 13:59:16
覺得做闢謠也要 be water, 只有一個闢謠平台容易被抹黑，很多個闢謠平台就越有可能讓真相越辨越明。
mrorz 15:35:58
所以才會有 LINE 訊息查證～
<https://fact-checker.line.me/>
lucien 15:42:53
咦咦他們是在騰訊開公眾號做嗎？還是官方自己的
bil 15:48:58
公眾號唷～他有給我看他的公眾號。「你看我們有個公眾號，然後我們會從cofacts那裡找很多資料」(等等說好的防火牆呢)
mrorz 16:22:41
可能是新加坡 branch 負責探索牆外世界
mrorz 16:22:50
騰訊買了好多新加坡公司的
mrorz 16:23:23
調查兵團進行防火壁外調查
bil 16:44:36
「你可以來我們北京辦公室，很像商場！」
我沒有台胞證惹
mrorz 16:56:18
他們在新加坡沒有辦公室嗎 XDD
bil 17:34:06
不曉得欸我有去過香港的辦公室
lucien 19:46:16
想知道他們怎麼賺錢的，然後怎麼跟黨相處融洽
lucien 19:47:12
我有台胞證，畢竟之前跑去騰訊拿了他們offer。咦現在過去會被綁架吧:rolling_on_the_floor_laughing:
bil 09:43:44
是用媒體的方式經營喔！然後他們查的題材都是snope感的那種
你台胞證沒過期嗎
lucien 10:54:28
恩啊我是今年去騰訊拿到他們offer
lucien 10:54:39
熱騰騰的台胞證
bil 12:51:29
竟然是新型卡式台胞證啊
ggm 15:53:06
豪恐怖～
isabelhou 10:29:37
國家會審查查核內容吧?
bil 12:15:46
我來問問，名片都交出去了至少要換點新知回來:blush:

2019-12-07

bil 09:48:18
感謝Mafindo，（他們帶了很多大學生實習生來xD)分享
他們在跟IFCN來來回回改稿子就改了半年（我交件一個月了！）
，改稿過程不用再課200美金，只有每年檢核時要交。申請法人時印尼Facebook幫了不少忙（協助推薦跟證明有在做事情）
mrorz 10:54:23
我超好奇 Mafindo 目前的運作，公民協作與正職編輯的比例～～
bil 11:43:49
10個正職，流動志工
chihao 12:08:13
真的很好奇
bil 12:43:59
還好奇什麼我再來問問xD野生的鄰鄰與Mafindo與泰國cofacts明天有演講，Meedan是moderator，還有什麼想問的嗎
mrorz 21:11:28
怎麼挑正職、正職薪水如何、有規定要怎麼回 / 回多少嗎、資金哪裡來 etc
bil 09:11:31
1.大部分從記者來
2.薪水不好意思問
3.沒有，一天一篇
4.來自一些大公司
bil 15:49:09
見到了Jane本人跟桓誠（開心）
Jane 15:53:19
這場演講在講怎麼用data science和automation幫助fact check efficiently超棒（完全切中我心）之後來分享
Jane 15:54:02
https://meedan.com/en/

meedan.com

Meedan

A team of designers, technologists and journalists who focus on open source investigation of digital media and crowdsourced translation of social media.

mrorz 21:09:53
Meedan Check 很厲害唷~~~
是直接賣給 newsroom 或聯合 newsroom 的 SaaS product。
mrorz 21:10:20
RigthsCon 的時候他們有展示 Check + Whatsapp business API 但可惜我那個時候沒有聽得很仔細嗚嗚
bil 13:56:48
現在聽到了半場Check，10人以下可以免費使用，whatsapp, twitter DM和fb messenger都可以用喔而且有開源
bil 13:57:05
DEGA
Jane 13:57:44
mrorz 15:27:03
原來是個 open source CMS for fact-checks
mrorz 15:43:03
我在讀文件
https://degacms.com/docs/post

好奇 post 是不是指「待查證文章」
bil 16:13:52
Google的樓梯有26階，因為26個英文字母（我都會記成24個）就是Alphabet也就是母公司（呵呵呵呵
Jane 16:31:02
這也太冷知識
bil 17:10:21
IFCN的規定是一週至少出一篇查核報告，連續六個月
bil 17:11:56
然後有很多很棒的查核者，他們寫在自己的部落格，做得超棒，可是因為不是法人，所以沒辦法加入IFCN，必須要說法人登記的組織才可以加入IFCN認證
bil 17:12:41
（平均數，不是真的一週一篇，可以四周密集放報告）
bil 17:13:45
50%以上的查核內容跟公共利益有關（有點主觀xD)
mrorz 23:38:19
rumors-site 新版上 production
目前回報的問題有：

1. reply page 忘記實作「其他用到這篇回應的文章列表」
2. 「所有這個使用者回報的訊息」列表沒有列出標題，但好像有正確列出
3. 內文 14px 字太小，試試 material design body1 的 16px

2019-12-08

fly 01:23:48
Cofacts 會需要日文組嗎?

大家好！我是剛剛來到g0v的新人，專長是日文口譯（＆翻譯）。之前就一直很有興趣參與開源圈的活動，雖然有耳聞g0v summit有翻譯志工（好像COSCUP也有？），但三番兩次想找相關資訊都一直碰壁（Orz...）。不知道有沒有熟悉口譯組或是相關翻譯運作的大大可以給我一點線索呢？感謝！

bil 09:13:12
會唷！在那之前，想把IFCN規則翻成日文嗚嗚希望日本人可以申請加入，亞洲人好少
bil 09:15:31
我來去搭訕！！
bil 09:23:50
順便問了一下Mafindo的bot系統，（有五個音節我現在想不起來，五個音節好像咒語）
和mygopen有點像，鍵入關鍵字，然後噴出所有有聽到的查核報告。
例如：發大財
所有寫到發大財的文章（五篇以上可能）都會噴出來，但也可以把關鍵字寫多一點讓範圍變小。
後面的整理都是手動的，累死fact checker
mrorz 10:56:41
> 有五個音節我現在想不起來
CekFakta?
bil 09:29:15
Mafindo這個bot在whatsapp上，然後這次他們來了三個大學的志工，志工也寫查核報告，但沒有承諾，所以沒什麼強制性，有點類似mediawise的少年少女查核，也是在類似ig的平台上。志工多半也是媒體相關的學生。
全職查核者十人，加上維持行政的全職員工總共十幾人。志工大概200人，但比起印尼整體的人口，其實不算多。
同時也有媒體識讀課跟訓練trainer
bil 09:55:16
google 跟full facts一起工作的工程師（跟cofacts developer最接近的位置了）
用機器學習來分誰說的說了什麼
身分、地點（英國、台灣）、事件（大選、投票日）
之前有沒有看過類似的、是不是同一個人說的、類似的主題
Jane 12:08:49
原來他是講者！
mrorz 15:35:04
是 entity extraction 耶

我有想過是不是可以對訊息做 entity extraction，知道主詞動詞受詞就可以大概知道訊息在講什麼

但我想不到要運用在哪。說是可以幫助搜尋，這不會比關鍵字或其他文字 similarity 好用；幫助人工查證的部分，我覺得他不會比人眼直接看有用。

所以我也不知道這可以做什麼 ＸＤ
data visualization 歸納一個人被當主詞幾次之類的？
changhc84 23:56:43
我有詳細問，他說大致上其實就是 NER，只是知道主題是什麼時候可以再拿來做 ranking，讓編輯知道這個需不需要優先回覆之類的
mrorz 13:01:11
> 知道主題是什麼時候可以再拿來做 ranking，讓編輯知道這個需不需要優先回覆
願聞其詳
bil 09:56:00
Image from iOS
bil 09:56:04
（參考圖例
bil 12:20:53
騰訊查核是靠騰訊養，因為騰訊是很大的公司，裡面不會有廣告，是非營利的專案組。
專長是查醫藥保健跟食品衛生，會看網路上的熱門話題決定查什麼，也收民眾的提問。
「那怎麼決定要查什麼？」
『你是說，審查嗎？』
（哎唷我問了什麼關鍵字嗎囧）
Jane 13:31:01
XDDDD
chihao 14:41:52
遍地都是（審查）關鍵字
bil 16:21:10
剛剛真是一度緊張了一下，「沒有沒有，我是說，比如很多人問問題啊，你怎麼決定先查哪一個或是什麼的主題比較重要」我是圓場鄰鄰（？）
lucien 12:26:06
成功戳中
mrorz 15:35:04
是 entity extraction 耶

我有想過是不是可以對訊息做 entity extraction，知道主詞動詞受詞就可以大概知道訊息在講什麼

但我想不到要運用在哪。說是可以幫助搜尋，這不會比關鍵字或其他文字 similarity 好用；幫助人工查證的部分，我覺得他不會比人眼直接看有用。

所以我也不知道這可以做什麼 ＸＤ
data visualization 歸納一個人被當主詞幾次之類的？
bil 16:19:58
喔喔是韓國的SNU Fact check center:kr:

2019-12-09

bil 09:51:30
竟然釣到苦主惹
Image from iOS
mrorz 10:38:21
我突然想到

http://cofacts.g0v.tw/analytics|cofacts.g0v.tw/analytics 這個 route 我忘記擺回去了囧
mrorz 13:26:19
Fixed in:
https://github.com/cofacts/rumors-site/pull/188

我覺得越來越 hacky 了⋯⋯ XDDDD
mrorz 13:00:27
智能代議體系可以理解，理財手段我倒是想都沒想過
https://matters.news/@septentrium/-zdpuAyNTdhzciMDwcXKU7WLqKirYJWVHRbT3vUfFSGiaDBPA8

Matters

主网上线后，likecoin 已经是一种理财手段 + 智能代议体系 - Matters

本月初，Likecoin 主网上线，这是与 Matters 每位用户的利益都息息相关的大事，但不了解区块链的朋友可能对此缺乏觉悟。最近状态不好，不想写文章，但看到很多人在谈 Likecoin 发链这件事，我也简单分享一下持仓。

lucien 14:56:02
但其實現在區塊鏈的經濟激勵就是一種理財手段
mrorz 13:52:09
我覺得 next9 的 CPU 好像佔太多了
但我不知道為什麼
螢幕快照 2019-12-09 下午1.49.26.png
mrorz 14:02:24
還是其實是 apollo-client cache?
mrorz 14:02:51
應該沒道理，理論上每個 request 都會有不同 cache
lucien 14:55:20
我在想他是不是 middleware 沒有重用，新 request 都見了一個 instance
mrorz 15:36:23
mrorz 15:40:24
> 我在想他是不是 middleware 沒有重用，新 request 都見了一個 instance
這個會是主因嗎
每個 request 都重蓋一個，才能避免 request 互相污染吧
lucien 15:43:10
對噎我搞錯了
mrorz 15:43:49
而且其實我們在 staging 不會有這個問題
https://cofacts.hacktabl.org/articles
mrorz 15:44:01
單純是 server load 的因素嗎 @@
mrorz 15:48:29
Production:
Debian 8, Linode 4GB: 2 CPU, 80GB Storage, 4GB RAMVolumes: 0, Region: Tokyo 2, JP

Staging:
Vultr, 2vCore, 4096MB RAM, 60GB SSD
mrorz 15:48:41
都是 4GB ram 2 CPU
lucien 15:50:36
• <https://github.com/zeit/next.js/issues/6914>
• <https://spectrum.chat/next-js/general/next-build-memory-leak~66c71831-6dea-43ce-9994-b8f728266372>
lucien 15:51:21
不過他們在 dev 也有
mrorz 15:54:32
但他把 reproduce step 寫出來了
回家可以用 ab 炸炸看自己電腦
mrorz 16:06:11
完全沒用 apollo-client 的 landing page 也慢耶