cofacts

Month: 2019-09

2019-09-02

Ru 00:25:31
@psyjcyu has joined the channel

2019-09-03

Jane 09:47:56
可以請問一下九月的小聚可能會在什麼時候嗎
mrorz 11:20:13
下一次小聚在 10 月唷
Jane 11:26:15
喔喔喔...到時應該不在台灣..太可惜了...有什麼到時可以幫忙的嗎,可以讓我知道!
mrorz 11:37:58
本週六 9/7 會有 g0v 黑客松唷,在台北市議會 XD
https://g0v-jothon.kktix.cc/events/g0v-hackath36n
目前免費票券是額滿的,不過這幾天寄送行前通知信之後,有可能會有人因為臨時有事所以取消訂單,到時候就可以加入了。另外,@leechiasan.bess 應該也有整理一份其他參與 g0v 黑客松的方式,包含捐款(抱歉它淹沒在 FB 裡我找不到,所以讓我 tag 一下 @leechiasan.bess

雖然我跟 @bil 不會在台灣,不過我們應該會有成員在這次大松提案,然後帶有興趣的人一起在網站上回應網友回報的訊息,若剛好在台灣的話可以參與唷!
mrorz 11:20:13
下一次小聚在 10 月唷
mrorz 11:37:58
本週六 9/7 會有 g0v 黑客松唷,在台北市議會 XD
https://g0v-jothon.kktix.cc/events/g0v-hackath36n
目前免費票券是額滿的,不過這幾天寄送行前通知信之後,有可能會有人因為臨時有事所以取消訂單,到時候就可以加入了。另外,@leechiasan.bess 應該也有整理一份其他參與 g0v 黑客松的方式,包含捐款(抱歉它淹沒在 FB 裡我找不到,所以讓我 tag 一下 @leechiasan.bess

雖然我跟 @bil 不會在台灣,不過我們應該會有成員在這次大松提案,然後帶有興趣的人一起在網站上回應網友回報的訊息,若剛好在台灣的話可以參與唷!

g0v-jothon.kktix.cc

g0v hackath36n | 台灣零時政府第參拾陸次開放台北市議會黑客松

歡迎公民、鄉民、憤青、開發者、設計者、社會運動工作者、公務員、法律專家、文字工作者、插畫家與媒體工作者等諸眾,帶著熱血來盡一己之力,開源協作參與社會。

bess 11:39:32
進入 g0v 大松的三種方式
https://g0v.hackmd.io/@jothon/letshacking

HackMD

進入 g0v 大松的三種方式 - HackMD

一起來 hacking 吧!

mrorz 13:44:03
CKIP 開源了了了!!!!
https://github.com/ckiplab/ckiptagger/wiki/Chinese-README

GitHub

ckiplab/ckiptagger

CKIP Neural Chinese Word Segmentation, POS Tagging, and NER - ckiplab/ckiptagger

bess 17:53:38
https://npower-vote.npost.tw 疑今天才發現有 Cofacts!!!怎麼沒號召大家投一波

npower-vote.npost.tw

2019 NPOwer 公益行動家票選活動,只要登入投票就有機會抽年會票券哦!

12 組用創新方式實踐公益、發揮社會影響力的公益行動家,等你來認識!趕快投票把他們送上 NPOst 年會舞台,還有機會抽好禮!

bil 18:45:35
嗚嗚實在不擅長做拉票這件事(掩面)

2019-09-04

2019-09-05

2019-09-07

hubert 09:49:06
@jacobyu212851 has joined the channel
Amy Liao 10:20:45
@han791216 has joined the channel

2019-09-09

julian07027 19:24:14
@julian07027 has joined the channel

2019-09-11

Hans Liu 17:18:47
@hans.th.liu has joined the channel

2019-09-12

lucien 15:49:07
@mrorz https://rumor-line-bot.ngrok.io 我們為什麼要用 ngork 呀?
mrorz 16:46:28
not in production. In production script it’s replaced with github pages
mrorz 16:47:05
其實我一直很想把 liff 改成 CRA 這樣就能放 constant
lucien 18:43:34
我以為 liff 用 svelte 哈哈
mrorz 19:49:18
還沒改呢ㄏㄏ
mrorz 19:49:26
後來也沒空研究這樣

2019-09-13

2019-09-18

fly 23:09:56
許願: https://cofacts.g0v.tw/articles?before=&after=&q=%E5%81%A5%E5%BA%B7&filter=all 希望頁面的標題能顯示「健康@Cofacts 真的假的 - 轉傳訊息查證」

2019-09-20

Jane 12:34:03
Line官方推出了事實查核的服務
Image from iOS
carol 12:35:27
不過這個 judgement 感覺太果斷好像會有問題 XD
mrorz 13:14:05
Hi @jane770717 感謝資訊!LINE 訊息查證是與 MyGoPen、蘭姆酒吐司、台灣事實查核中心以及 Cofacts 一起合作的唷。
不過我們還在與 LINE 談,因為我們本身其實是平台,不太自己「產出」查核報告,所以與其他 fact-checker 「多了 LINE 這一個上稿平台」的合作方式不太一樣
mrorz 13:21:08
關於 @jane770717 之前在 https://g0v.hackmd.io/CWKXj50SRQuCfxxlFi3STg 提到的:

> 1. 自動Trigger
> 有沒有可能是只要是判定新聞,機票人就主動跳出訊息,提供查核後的label呢?

這有點抽象呢。是「瀏覽器瀏覽到新聞時就有機器人跳出訊息」(如新聞小幫手)?Cofacts 目前沒有在這個方向有著墨,但我們開放 API 接取,任何人都可以開發任何東西來接取現在 Cofacts 上的編輯回應。

> 2. 更多種類Label 以貼近現況
> 因為“真假“有時是很主觀的,在提供資訊的另一方面,小心是否會造成誤導也是資訊傳播重要的一環; 之前有看到一個第三方查核機構 Snope的分類方式,或許值得做為參考(https://www.snopes.com/fact-check-ratings/)

由於 Cofacts 是開放大家群眾協作的,label 分類也要考量到群眾協作的性質,不宜太複雜。

以下是我們做過的 survey:
https://hackmd.io/@Jqvgv0-WQmKlQ3Lt21pMog/HJZ_BN53x?type=view

訊息分類的討論結果與相關討論
https://hackmd.io/@Jqvgv0-WQmKlQ3Lt21pMog/BJxsXEc3g?type=view#%E6%96%87%E7%AB%A0%E5%9B%9E%E6%87%89%E7%9A%84%E5%88%86%E9%A1%9E

上面的文件都在這裡可以找到: https://beta.hackfoldr.org/cofacts

> 3. “請查核這則新聞“的feedback loop
> 因為人工查核假新聞的資源有限,如果能夠衡量什麼新聞的影響力最大(可能是散播速度;預期曝光)或最多人有興趣的新聞,資源使用上會比較有效率,不知道有什麼方法可以讓大家看到每則新聞時都可以選擇“我想查核這則新聞“呢? (有點像facebook貼文檢舉的概念)

目前 Cofacts 網站上已經有列出一則訊息有幾個人(傳給 Cofacts)回報:https://cofacts.g0v.tw/articles?before=&after=&replyRequestCount=2&filter=all

個別文章頁面也有列出近 30 日回報次數的趨勢圖:
https://cofacts.g0v.tw/article/114hcte7hlnhw
mrorz 13:25:41
@jane770717 這裏有我們最近對 Cofacts 一路走來的設計做的彙整報告唷: https://youtu.be/xnQHPOXDg5M?t=122

共筆: https://hackmd.io/@coscup/HktteQxVr/%2F%40coscup%2FBybOlmx4S

YouTube

2019 coscup g0v 01 cofacts

mrorz 13:38:11
@jane770717
> 另外,不知道大家對於在LINE上“最常被散播“假新聞類型,是否願意分享一些案例呢?

使用者在 LINE bot 上查詢的 statistics 放在 https://cofacts.g0v.tw/analytics ,選擇 Message search trend 就能看到訊息熱門排行榜,還可以輸入關鍵字過濾唷。

Google Data Studio

Cofacts analytics

Google Data Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

Jane 14:37:34
哈囉哈囉~不好意思最近自己的工作忙,上次說要把討論轉過來結果後來忘記了:dizzy_face:

• 原來LINE的這個功能是也有跟Cofact合作,太好了!不管是用怎麼樣的形式,越來越多的服務提供就是好的!

• 關於標籤的部分, @shesee 我剛剛看了他們有的標籤有:真實/部分不實/不實,目前看起來 `不實`的內容都是偏向"不存在",比如根本沒有免費貼圖等等的這種。可能因為剛上線,內容有限,所以還不能判斷比較複雜的議題是否標籤不當或太武斷。不過標籤的選擇,跟@mrorz 剛剛也提到的有關。我目前的理解是:Line官方的查核比較仰賴第三方查核機構提供資訊(理論上要比較專業,所以我自己期待應該要可以有複雜一點的標籤); Cofacts是群眾協作,所以依據之前的Survey,不希望對貢獻者來說分類太複雜,不知道是不是這樣的考量呢?

• *自動Trigger* - 提出這個問題的想法,是因為站在使用者的角度想,其實每一次複製貼上或輸入關鍵字都是一個步驟,從產品的角度來說多一層步驟就會多一層流失,所以才想說如果今天這個帳號已經被加進去群組帳號裡了,不知道有沒有可能(機器人去判斷)只要偵測到是新聞或內容網址時,就自動Trigger一個機器人問,想看這則新聞是否屬實嗎或直接顯示查核結果

• *Feedback loop* - 後台看起來很棒,沒理解錯的話,應該是給查核者看什麼新聞值得去查核。判斷的來源是由"有與機器人互動的用戶"的提問次數來看,也就是 _有多少人想知道這則新聞的真假_,這是很棒的第一步!我自己在思考的是,從假新聞的影響範圍來說,可以怎麼再把*這篇原始/類似文章的分享或和曝光數*也變成一個factor,當然我相信現在沒做的原因應該是因為沒有open source,不過如果平台方(LINE)有意願發展這塊,不知道會不會有機會pitch他們開放一些資料? 我自己讀了一些facebook怎麼跟第三方查核配合的作法,似乎就是有參考他們內部貼文數據去分配

@mrorz 謝謝分享之前的討論!看起來很有用!讓我找時間閱讀一起,比較可以追上大家,在同一個基準上討論
mrorz 14:48:53
> Cofacts是群眾協作,所以依據之前的Survey,不希望對貢獻者來說分類太複雜,不知道是不是這樣的考量呢?

嗯嗯對~

> 所以才想說如果今天這個帳號已經被加進去群組帳號裡了,不知道有沒有可能(機器人去判斷)只要偵測到是新聞或內容網址時,就自動Trigger一個機器人問,想看這則新聞是否屬實嗎或直接顯示查核結果

有的,這就是美玉姨與趨勢科技防詐達人的做法。我覺得每種 bot 都嘗試不同作風是好事,提供使用者各種選擇。

另外在設計方面,Cofacts 與美玉姨的做法各自會遇到難處,可以參考 coscup 時的報告 (12m11s)
https://youtu.be/xnQHPOXDg5M?t=731

> 從假新聞的影響範圍來說,可以怎麼再把*這篇原始/類似文章的分享或和曝光數*也變成一個factor,當然我相信現在沒做的原因應該是因為沒有open source,不過如果平台方(LINE)有意願發展這塊,不知道會不會有機會pitch他們開放一些資料? 我自己讀了一些facebook怎麼跟第三方查核配合的作法,似乎就是有參考他們內部貼文數據去分配

LINE 的「LINE 訊息查證」有揭露「多少人把這個訊息傳給『LINE 訊息查證』」
https://fact-checker.line.me/

不過由於 LINE (對外宣稱)有做點對點加密,所以 LINE 無法得知一則訊息在各個封閉群組與私訊中被傳了幾次,除非其中一方就是對話對象(如『LINE 訊息查證』)。

針對 FB 的 CrowdTangle 與針對 Twitter 的 Dataminr 這兩個產品,確實能做到累計特定訊息的影響力這件事情;日本 NHK 就有購買 Dataminr 來看 twitter 上瘋傳的訊息,以此為是否要出隊採訪參考依據之一。

但 LINE 在技術上由於有點對點加密,可能就會比較難做到這件事情。(WhatsApp, TG 應該也一樣)
Jane 14:43:22
然後可以再問一下十月的小聚會在什麼時候嗎? 我十月初(還不確定到幾號)會在台灣,如果有查核的聚會很樂意參加!然後我10/2和10/9應該可以參加週會~~希望可以更了解目前大家運作的方式,也快速brainstorm一下有沒有什麼我在新加坡可以幫忙的!
mrorz 14:51:18
會是 10/6 2pm ~ 5pm 唷!
Jane 14:57:01
我......在首爾 :weary::weary::weary::weary::weary:

2019-09-25