rentea.kktix.cc
Rentea Tuesday 是一個關於居住議題和開放協作的聚會，沒有演講，不寫程式，歡迎下班後一起來聊聊最近發生的事，長點城市生活的新可能～
propose.summit2020.g0v.tw
g0v 雙年會 2020 議程徵集 - 你付出的房租值得嗎? 談空間分析框架下的居住正義 以德國漢堡市為例
蜗居 房租太高 青年的居住正義 是經年 跨國的老議題了 到底怎樣才算不合理的高 實價登陸平台除了提供歷史價格 還能怎麼修正 以開放資料結合數個城市空間因子看德國漢堡市的房地產分布概況
2
👍 1
<http://g0v.tw|g0v.tw> 是一個推動資訊透明化的社群，致力於開發公民參與社會的資訊平台與工具。2012 年底開始成形，截至2014年初已有 26 場工作坊、受邀演講 30+ 場、媒體報導 20+ 次、500+ 遍佈三大洲的貢獻者，成果皆以自由軟體模式釋出。將 gov 以「零」替代成為 g0v，從零重新思考政府的角色，也是代表數位原生世代從 0 與 1 世界的視野。<http://g0v.tw|g0v.tw> 以開放原始碼的精神為基底，關心言論自由、資訊開放，寫程式提供公民容易使用的資訊服務。資訊的透明化能幫助公民更確實了解政府運作、更快速了解議題，不被媒體壟斷，也才可有效監督政府，化為參與行動最終深化民主體質。
g0v 雙年會 2020 議程徵集 - 空間性質的開放資料探勘 - 我有一個大膽的想法！
「具備空間性質的開放資料」，對於地理分析來說是非常重要的分析材料，但如何巧妙的擷取空間資料、透過地理資訊科學GIS空間分析挖掘重要訊息，我們IVC團隊在多次專案經驗及創新創意的激盪下，定奪出一套快速且有效的分析方法，融入機器學習翻轉傳統計量模型，不論是進行分類或預測，皆可透過該方式對資料背後潛藏的樣貌有個初探。 本次以住房租金議題作為範例(物件租金為預測值，開放資料為特徵)，在不考慮ㄚ雜ㄟ統計檢定與文獻情形下，大膽地跑分析，結果即可快速詮釋「在我手頭擁有的資料堆裡，哪些影響我的預測對象較多」，也可將物件進行分群分類後，說一套好故事！ 工具：QGIS(套件magic wand)、Python(套件GeoPandas、LightGBM)。本次遊走灰色邊緣，政府資料有些沒完全開放(國土利用圖資)，只能看不能用，我們秉持著看得到就吃得到的精神，教大家怎麼借來用用！
Rentea Tuesday 是一個關於居住議題和開放協作的聚會，沒有演講，不寫程式，歡迎下班後一起來聊聊最近發生的事，長點城市生活的新可能～