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psymap

Month: 2017-06

2017-06-02

cjwind 23:46:50
需要設計師😂

2017-06-03

fumi 23:08:59
沒錯 讓我先想想怎麼把指引生出來（好想逃避啊）
不會弄服務項目啊orz

2017-06-04

fumi 00:04:16
上次大松想到的 囧
IMG_20170604_000251.jpg
@null 21:19:25
@yiji commented on @fumi’s file IMG_20170604_000251.jpg: 還是說先隨意畫個三張，再丟到 #general 問大家？
IMG_20170604_000251.jpg
fumi 21:24:39
好像也不錯 這張本來是根據bevis0556的想法畫出來的 但今天想服務項目的調查信有點破頭了
yiji的想法我覺得很不錯 來畫看看

2017-06-05

fumi 19:44:10
第二張 點一下說明文字會消失直接顯示地圖
20170605_143254.jpg
fumi 19:44:56
第三張 模仿台灣免費商店 把分類放在旁邊
20170605_194157.jpg
fumi 19:45:59
晚一點放general看看 第二張也是模仿 飲水地圖

2017-06-09

cjwind 10:40:56
紀錄一下XD

其實一跟三我覺得都行 如果能夠顧慮到身障者使用網頁的困難與習慣的話最好，可以的話有2A標準就很不錯。 如果用側邊欄的話，可以藉助Google Map養成使用者習慣的一致性。 我認為說明文雖然說一般人都不會去看，但是對於視障者來說可以有很好的心理地圖導覽的作用。 地圖建議：地圖最好是能抓使用者定位資訊把位置調整至附近區域並縮放層級適中，無權限或其他原因無法獲得定位時就照舊。每次縮放地圖層級都去要一次資料可能有點頻繁，且消耗網路資源（雖然都是文字資料不大，但資料可能會隨需求變大從而增加下載時間，目前測試從DOM載入到顯示marker大概是花費1秒），要顧慮一下不是吃到飽的手機使用者。

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2017-06-19

.michael_li 22:42:48
@fumi　參考一下　高雄農改場的朋友　做的　全臺灣　【全國農業機關名錄】　的地圖　https://www.facebook.com/jwjeng/posts/10155566387659284

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Wen-Chi Cheng

終於把歪掉的點都喬正了，在此統一回答眾人殷殷垂詢的問題 1.為何標示的點不在正確位置上? ~因為地址轉經緯度本來就不是很精確，不信用Google map查地址，看看會不會剛好在那個房子上? 2.聽你在講，有些根本差很多好嗎? ~因為有些機關地址只有XX村X號，沒有路名，這樣還能標在那個村就很偷笑了好嗎? ~關於1.2.的狀況，我都一一打開喬好了啦 3.為何沒有某機關? ~因為原本的資料就沒放...

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2017-06-21

fumi 12:06:31
哇 謝謝michael_li
fumi 12:06:57
有點有趣
https://blog.heron.me/%E8%AB%AE%E5%95%86%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA-ducky-a7a6be312377

Heron’s Blog

諮商機器人 — Ducky – Heron’s Blog

而這些管道目前以電話或當面對談為主，也都是很完善的做法。然而，觀察身邊朋友遇到更大的問題是不知道從何開始接觸這些管道，打電話或是約面談都是需要很大的動力，而大多情緒狀況不好的人，無法有這樣的動力，身邊的人也更難幫助起。 約莫一年前，在Facebook剛釋出Messanger機器人的接口之後，我很快的寫了這隻鴨子送給Facebook審核，但直到第三次我透過文字解釋為什麼這個機器人需要被上架，他們…

fumi 12:08:33
這個地圖好棒喔
mitsunchieh 12:20:40
有跟別人討論到鴨鴨 作為輔助工具的可行性：
他應該是用非訓練腳本，算是假 AI。也似乎沒有特化諮商的理論進去（畢竟只是個原型）

也提到，「重複、摘要簡述」，對於在負向回圈裡的人可能會滿痛苦的
=> 有可能根據使用者類型（mania 或depression等等）調整回話模式嗎？

如果要做下一步的原型：
我覺得要快速 lauch 的做法應該是做 2~3 組假 AI（有餘力再做更多），回話腳本針對不同族群（mania, depression, or 不同依戀類型 or 其他 TA）設計。目的是給出適合該類型的陪伴語言，不具療效，也不能聲稱具療效。

區分不同族群的部分，分成兩個事件點。
1. 用另一組問答的腳本去做 pre-分類（有點像家醫科或怪醫豪斯這樣的初期診斷角色），這部分應該有不少可以參考的心理行為學快篩測驗。
2. 問答過程中，偶爾跳出「你喜歡鴨鴨的講話方式嗎？」-> 否 -> 「那讓我們介紹阿虎給你試試看好不好」，這樣的方式去讓使用者主動 shift 假 AI 的類型，做 post-調整。

直接根據使用者的回話方式去偵測出他的類型，這個演算法的工太大了，不適合 trial。
fumi 18:24:07
謝謝mitsunchieh :)
fumi 18:25:46
今天試玩了一下確實也覺得這個無限迴圈的談話滿有趣的👯

2017-06-29

yiji 16:10:40
可是我覺得，連我們這些沒有特別需求的人，都很難真正跟 bot 聊很開心了 (除非是想嘗鮮)，去期待那些需要諮商的人藉由跟這些 bot 聊天，來解決問題，好像不太實際吧？如果心情正在不好，bot 又突然一直聽不懂你講的一句話，會超生氣吧？

是不是等一般人都很愛跟 bot 聊天了，普及化了之後再來想這個比較實際？