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20241225 公民科技工作坊 - AI工具探索

Civic tech community in taiwan.pdf

youthhub.yda.gov.tw

教育部青年發展署青年好政Let's Talk

未來公民社會發展取決於青年的「公民能力」，尤其青年賦權（youth empowerment）更是國內、外民主國家制定青年政策的趨勢，為鼓勵青年參與公共事務，教育部青年發展署近年逐步將青年論壇，轉型為以青年為主體的「Let’s Talk」，由青年規劃辦理，並培力主辦青年具備審議知能，將對議題的省思轉換為參與政策的動能，並以「開放政府」透明、參與、課責及涵融的方式，讓青年的想法與創意融入政府施政，以利青年在未來公民社會中，扮演更積極的角色。

因為聽到 <@U039CG5S7> 在魔法松講到要找到 Cofacts 上的相似案例，可以用 165dashboard 上面的案例，所以這幾天把案例爬下來，轉換成 openai embedding ，存在這個 repository 上 <https://github.com/jimyhuang/165cases#run-similarity-service|https://github.com/jimyhuang/165cases#run-similarity-service> • 抓了 15000+ 的詐騙案例 • 將之轉成 OpenAI Embedding，使用 text-embedding-3-large ，15000個案例全部大概花了1元美金 • 寫了一個 service，全部載入記憶體，可以用 request 打入 query ，算相似度（但每個 query 都得打 openai 去取得 embedding vector ） 歡迎有 linux 的幫忙測測、給點意見（但是要花 OpenAI token）~~

因為聽到 <@U039CG5S7> 在魔法松講到要找到 Cofacts 上的相似案例，可以用 165dashboard 上面的案例，所以這幾天把案例爬下來，轉換成 openai embedding ，存在這個 repository 上 <https://github.com/jimyhuang/165cases#run-similarity-service|https://github.com/jimyhuang/165cases#run-similarity-service> • 抓了 15000+ 的詐騙案例 • 將之轉成 OpenAI Embedding，使用 text-embedding-3-large ，15000個案例全部大概花了1元美金 • 寫了一個 service，全部載入記憶體，可以用 request 打入 query ，算相似度（但每個 query 都得打 openai 去取得 embedding vector ） 歡迎有 linux 的幫忙測測、給點意見（但是要花 OpenAI token）~~