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各位g0v夥伴你們好   我是聯發創新基地(MR)的工程師Mark Chang。聯發創新基地預計在近期陸續開源台灣FineWeb預訓練等級資料集，想邀請各方共襄盛舉，一同壯大台灣的AI基礎。   專案緣起: 台灣/繁體中文AI長遠發展最重要的兩件基礎分別是資料與算力，其次才是模型，而台灣目前缺乏預訓練等級的開源資料， 因此MR希望打造這個基於FineWeb技術的開源資料集，希望可以彌補這個缺口。   為什麼FineWeb技術那麼重要? FineWeb 是 HuggingFace 開源的一套資料包和資料處理方法，HuggingFace 團隊對每一步過濾的成效都進行了對比式驗證以檢測其有效性，最終證明其方法成果優於其他方法。 為目前資料處理的State-of-the-art，詳細可參考連結:<https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb|https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb> 不過FineWeb過濾掉其他語言只留下英文，所以這個專案我們修改其程式碼並適配繁體中文上，進而產生fineweb-traditional-chinese資料集。 我們預計開源計畫時刻表: •            9/3 開源CC-MAIN-2024-30 50GB •            9/15 開源CC-MAIN-2024-33 50GB (共100GB) •            9/30 開源CC-MAIN-2024-26 50GB •            10/15 開源CC-MAIN-2024-22 50GB(共200GB) •            10/30  開源CC-MAIN-2024-18 50GB •            11/15 開源CC-MAIN-2024-SEP 50GB(共300GB) •            11/30 開源CC-MAIN-2024-OCT 50GB •            12/15 開源CC-MAIN-2024-10 50GB(共400GB) •            12/30 開源CC-MAIN-2024-NOV 50GB •            2025/1/15 開源CC-MAIN-2023-50 50GB(共500GB) •            2025/1/30 開源CC-MAIN-2023-40 50GB •            2025/2/15 開源CC-MAIN-2023-23 50GB(共600GB) •            2025/2/28 開源CC-MAIN-2025-DEC 50GB •            2025/3/15 開源CC-MAIN-2025-JAN 50GB(共700GB) •            2025/3/30 開源CC-MAIN-2023-14 50GB •            2025/4/15 開源CC-MAIN-2023-06 50GB(共800GB) •            2025/4/30 開源CC-MAIN-2025-FEB 50GB •            2025/5/15 開源CC-MAIN-2025-MAR 50GB(共900GB) •            2025/5/30 開源CC-MAIN-2025-APR 50GB •            2025/6/15 開源CC-MAIN-2022-49 50GB(共1TB) •            2025/6/30 開源CC-MAIN-2022-40 50GB •            2025/7/15 開源CC-MAIN-2022-33 50GB(共1.1TB) •            2025/7/30 開源CC-MAIN-2022-27 50GB •            2025/8/15 開源CC-MAIN-2025-MAY 50GB(共1.2TB) •            2025/8/30 開源CC-MAIN-2025-JUNE 50GB •            2025/9/15 開源CC-MAIN-2025-JULY 50GB(共1.3TB)   我們想邀請您一同健全這個開源計畫: 由於品質高且量級大的預訓練資料開源只是個起點，因此MR想邀請您一同為台灣開源社群做出貢獻， 我們列了一些(包含但不限)可能的後續貢獻，想邀請您一同參與和宣傳。 l   基於fineweb-traditional-chinese開發進一步過濾資料的方法 l   基於fineweb-traditional-chinese訓練開源模型 l   使用Model Based Filtering作用在fineweb-traditional-chinese來打造更高品質的資料 l   基於fineweb-traditional-chinese來產生synthetic data l   基於fineweb-traditional-chinese來建立台灣詞彙庫 l   基於fineweb-traditional-chinese來建立台灣知識圖譜   讓我們一同做出里程碑的貢獻，如果你們對於這個計畫有興趣，麻煩請寄信給：<mailto:Yi-Chang.Chen@mtkresearch.com|Yi-Chang.Chen@mtkresearch.com> 後續我們會再約一場線上會議做細部的討論，感謝!  

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AI．抄襲．智財權 | 誠品線上

AI．抄襲．智財權：從數位時代到生成式AI崛起，新科技徹底改變創作方式。為智慧財產權帶來顛覆性衝擊，引發種種爭議。本書從各種知名有趣的案例切入解析，反思生活中可能碰