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chewei 哲瑋 02:44:54

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chewei 哲瑋 02:48:33

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chewei 哲瑋 02:48:53

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chewei 哲瑋 02:51:54

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tofus 12:43:15

時空穿越到 2024 年，請 4o 模型針對表單做出的分析：


「根據這些資料，我可以從以下幾個角度進行分析：

1. 解釋對象分佈
• 朋友/同事是主要解釋的對象，占了很大比例。
• 家人（父母、親戚）和陌生人的次數也不少。
• 有趣的是，有針對不同年齡層的對象（如四歲女兒、海外台僑等）。

問題：

不同對象的背景與理解方式是否影響解釋的內容？

1. 解釋方式分析
根據不同解釋者的描述，可分為以下幾類：
• 簡短敘述型：
• 例子：雨蒼：「各種專案競逐工程師，適者生存的場域。」
• 這類解釋較抽象，對非技術背景的人可能不易理解。
• 具體範例型：
• 例子：Ichieh：「以 disfactory 為例，NGO 提案後其他專業背景志工共同協作。」
• 提供具體專案範例，有助於非技術背景的對象理解。
• 個人化情境型：
• 例子：馬克泡：「有很多姐姐可以一起聊天的地方。」
• 偏向生活化與感性的描述，適合非正式場合。
• 高層次概念型：
• 例子：Carmen：「結合各人熱情力量轉成實踐力促進政府/社會往民主改變。」
• 偏抽象，適合有較高背景知識的對象。

問題：

不同解釋方式對對象的反應是否有顯著差異？

1. 對方反應分析
對方的反應可分為幾類：
• 正面理解型：
• 例子：「聽起不錯」「哇！好酷喔！」等。
• 這些對象多為對技術/公民議題感興趣的人。
• 困惑型：
• 例子：「那還是很厲害欸（感覺還是聽不懂）」「？？？？？」
• 表示解釋過於抽象或對象背景知識不足。
• 冷淡型：
• 例子：「換問其他人工作在幹嘛」「嗤之以鼻」等。
• 可能是因為對此話題興趣不足。

問題：

解釋方式如何影響對方反應？是否有可優化的解釋模型？

1. 關鍵詞頻率分析
出現頻率較高的詞彙：
• 專案：多次被提及，顯示專案是解釋 g0v 的核心元素。
• 工程師：出現多次，表現出技術社群的特徵。
• 社會議題：多次出現，表明關注公共議題是 g0v 的主要定位。

問題：

是否需要針對非工程師背景的人設計更平易近人的解釋語言？

1. 解釋挑戰與障礙
• 害羞錄音：大多數人提到「害羞，希望別人能幫忙錄」，顯示參與者對公開表達的抗拒心理。
• 不同理解層次：解釋方式常因對象不同而改變，但效果可能參差不齊。

問題：

如何克服害羞問題？是否可以設計一套標準化的解釋模板，讓參與者能快速使用？

1. 潛在改進方向
a. 為不同對象定制解釋方式：
• 使用具體範例和情境化描述，適合非技術背景者。
• 使用高層次概念和專業術語，適合技術專家。
a. 訓練參與者的表達能力：
• 提供簡短的解釋模板。
• 透過錄音或角色扮演練習，幫助克服表達害羞。
a. 提升對象的參與感：
• 邀請對象參與 g0v 的實際活動或專案，讓他們親身體驗。

如果需要更深入的分析或具體改進建議，請告訴我！」

tofus 12:43:15

時空從 2021 穿越到 2024 年，請 4o 模型針對表單做出的分析：


「根據這些資料，我可以從以下幾個角度進行分析：

1. 解釋對象分佈
• 朋友/同事是主要解釋的對象，占了很大比例。
• 家人（父母、親戚）和陌生人的次數也不少。
• 有趣的是，有針對不同年齡層的對象（如四歲女兒、海外台僑等）。

問題：

不同對象的背景與理解方式是否影響解釋的內容？

1. 解釋方式分析
根據不同解釋者的描述，可分為以下幾類：
• 簡短敘述型：
• 例子：雨蒼：「各種專案競逐工程師，適者生存的場域。」
• 這類解釋較抽象，對非技術背景的人可能不易理解。
• 具體範例型：
• 例子：Ichieh：「以 disfactory 為例，NGO 提案後其他專業背景志工共同協作。」
• 提供具體專案範例，有助於非技術背景的對象理解。
• 個人化情境型：
• 例子：馬克泡：「有很多姐姐可以一起聊天的地方。」
• 偏向生活化與感性的描述，適合非正式場合。
• 高層次概念型：
• 例子：Carmen：「結合各人熱情力量轉成實踐力促進政府/社會往民主改變。」
• 偏抽象，適合有較高背景知識的對象。

問題：

不同解釋方式對對象的反應是否有顯著差異？

1. 對方反應分析
對方的反應可分為幾類：
• 正面理解型：
• 例子：「聽起不錯」「哇！好酷喔！」等。
• 這些對象多為對技術/公民議題感興趣的人。
• 困惑型：
• 例子：「那還是很厲害欸（感覺還是聽不懂）」「？？？？？」
• 表示解釋過於抽象或對象背景知識不足。
• 冷淡型：
• 例子：「換問其他人工作在幹嘛」「嗤之以鼻」等。
• 可能是因為對此話題興趣不足。

問題：

解釋方式如何影響對方反應？是否有可優化的解釋模型？

1. 關鍵詞頻率分析
出現頻率較高的詞彙：
• 專案：多次被提及，顯示專案是解釋 g0v 的核心元素。
• 工程師：出現多次，表現出技術社群的特徵。
• 社會議題：多次出現，表明關注公共議題是 g0v 的主要定位。

問題：

是否需要針對非工程師背景的人設計更平易近人的解釋語言？

1. 解釋挑戰與障礙
• 害羞錄音：大多數人提到「害羞，希望別人能幫忙錄」，顯示參與者對公開表達的抗拒心理。
• 不同理解層次：解釋方式常因對象不同而改變，但效果可能參差不齊。

問題：

如何克服害羞問題？是否可以設計一套標準化的解釋模板，讓參與者能快速使用？

1. 潛在改進方向
a. 為不同對象定制解釋方式：
• 使用具體範例和情境化描述，適合非技術背景者。
• 使用高層次概念和專業術語，適合技術專家。
a. 訓練參與者的表達能力：
• 提供簡短的解釋模板。
• 透過錄音或角色扮演練習，幫助克服表達害羞。
a. 提升對象的參與感：
• 邀請對象參與 g0v 的實際活動或專案，讓他們親身體驗。

如果需要更深入的分析或具體改進建議，請告訴我！」

chewei 哲瑋 20:01:47

可以問 4o 模型 當天有要參加嗎？
預計如何參加

chewei 哲瑋 20:01:47

可以問 4o 模型 當天有要參加嗎？
預計如何參加

tofus 00:57:08

chewei 哲瑋 03:33:22

我以為他會說
可以幫他準備一台遠距可控機器人或放一台筆電當互動介面

唐鳳化身為阿楞機器人來到清華大學國際會議廳演講，並回答來賓提問
https://www.nthu.edu.tw/hotNews/content/331

NewCliCker 02:08:41

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Edwina 02:08:50

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