#dada
2025-03-11
大家午安！vTaiwan 社群延續之前在黑魔法防禦松的討論，目前將於 4/2 與六月舉辦兩場與 TWNIC 合作的「面對網路詐騙，哪些還沒做？」討論，歡迎大家針對目前我們設計的種子意見提出討論！意見在此：面對網路詐騙，哪些還沒做？
大家午安！vTaiwan 社群延續之前在黑魔法防禦松的討論，目前將於 4/2 與六月舉辦兩場與 TWNIC 合作的「面對網路詐騙，哪些還沒做？」討論，歡迎大家針對目前我們設計的種子意見提出討論！意見在此：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xXjnptMcKItVa_9o83R2gnxp-zDwliWnJjNMCK3mW18/edit
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2025-03-12
Replied to a thread: 2025-01-19 21:34:32
1. 詐騙案例更新到 3/10，大約30000筆左右
2. 新增「尋找相關文件」的功能
2. 新增「尋找相關文件」的功能
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2025-03-17
公視 #獨立特派員 第893集 20250312 的詐騙系列報導
• https://www.youtube.com/watch?v=Dw5zrHgjBB0
• https://www.youtube.com/watch?v=LZorDixcXMk
• https://www.youtube.com/watch?v=6MQO1v0F14I
• https://www.youtube.com/watch?v=Dw5zrHgjBB0
• https://www.youtube.com/watch?v=LZorDixcXMk
• https://www.youtube.com/watch?v=6MQO1v0F14I
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公視 #獨立特派員 第893集 20250312 的詐騙系列報導
• https://www.youtube.com/watch?v=Dw5zrHgjBB0
• https://www.youtube.com/watch?v=LZorDixcXMk
• https://www.youtube.com/watch?v=6MQO1v0F14I
• https://www.youtube.com/watch?v=Dw5zrHgjBB0
• https://www.youtube.com/watch?v=LZorDixcXMk
• https://www.youtube.com/watch?v=6MQO1v0F14I
2025-03-19
Replied to a thread: 2025-01-19 21:34:32
測試 Clustering ，結果周杰倫居然上榜... 將近 700 篇詐騙
以前分群出來，還得想辦法弄出個名字，現在直接把 center 丟去 LLM API 請他給 title 就好，不過50群的話，投資詐騙好像佔了一半，OpenAI 給的 title 很多都滿類似的，好像得換個 prompt
可以在這裡看結果，抬頭可以按，但排序沒有任何意義：
https://165case.cofacts.tw/cluster.html
Prompt現況是這樣，歡迎測試、意見：
https://github.com/Open165/165cases/blob/main/cmd/clustering/main.go#L390
以前分群出來，還得想辦法弄出個名字，現在直接把 center 丟去 LLM API 請他給 title 就好，不過50群的話，投資詐騙好像佔了一半，OpenAI 給的 title 很多都滿類似的，好像得換個 prompt
可以在這裡看結果，抬頭可以按，但排序沒有任何意義：
https://165case.cofacts.tw/cluster.html
Prompt現況是這樣，歡迎測試、意見：
https://github.com/Open165/165cases/blob/main/cmd/clustering/main.go#L390
``` prompt := "請幫我用10個繁體中文字，為這篇內容下標題，請僅回傳標題即可" ```
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2025-03-21
如果要 summarize 這些 case，我覺得請他描述人事時地物比較重要耶
例如
「IG 帳號 ps1_028
例如
「IG 帳號 ps1_028
的確值得試試看
prompt 部分可以弄個 few shot prompting
```請從「詐騙故事」抽取關鍵詐騙者、詐騙手法，寫成簡短的標題。
# 詐騙故事
聽聞偶像周杰倫即將舉行演唱會，身為死忠粉絲的我，自然不想錯過這場演出。不過，由於門票搶購實在太激烈，官方售票早已售馨。我遍尋各處都買不到票，心情非常沮喪。就在我準備放棄的時候，一個社交平台 Threads 上的一則貼文，有人宣稱有幾張周杰倫演唱會的門票在出售。這條消息就像一道曙光，再次燃起我的希望。點進去看發文者的資訊，覺得這帳號看起來很正常，並不像詐騙。我立即加了對方的1G，帳號名稱是「ps1_028」，並熱切地發訊息表示自己有興趣購買門票。我們很快就展開了對話，對方回覆速度很快，看起來非常熱心，甚至還發來了一些「門票照片」，並且描述了門票的細節。對方說這張票是朋友臨時不能去了，才決定轉售給有緣人，而且價格不算太高，讓我覺得十分划算。興奮之餘，我也没有多想，當下決定將對方提供的帳戶資訊紀錄下來，並約定當晚完成轉帳。我馬上網路轉帳一萬元新台幣到對方帳戶，心想著接下來就能開心準備參加演唱會了。
然而，就在轉帳後不久，我開始覺得事情有些不對勁，對方的回應突然變得非常慢，接著更讓人意想不到的事發生了，對方的帳號不僅再也無法聯繫，甚至整個人「消失」了。這才驚覺自己可能遇上了詐騙，心情從期待瞬間跌入谷底。
# 簡短標題
IG 帳號 ps1_028 賣假周杰倫門票，轉帳一萬元後後消失
# 詐騙故事
%s
# 簡短標題```
```請從「詐騙故事」抽取關鍵詐騙者、詐騙手法，寫成簡短的標題。
# 詐騙故事
聽聞偶像周杰倫即將舉行演唱會，身為死忠粉絲的我，自然不想錯過這場演出。不過，由於門票搶購實在太激烈，官方售票早已售馨。我遍尋各處都買不到票，心情非常沮喪。就在我準備放棄的時候，一個社交平台 Threads 上的一則貼文，有人宣稱有幾張周杰倫演唱會的門票在出售。這條消息就像一道曙光，再次燃起我的希望。點進去看發文者的資訊，覺得這帳號看起來很正常，並不像詐騙。我立即加了對方的1G，帳號名稱是「ps1_028」，並熱切地發訊息表示自己有興趣購買門票。我們很快就展開了對話，對方回覆速度很快，看起來非常熱心，甚至還發來了一些「門票照片」，並且描述了門票的細節。對方說這張票是朋友臨時不能去了，才決定轉售給有緣人，而且價格不算太高，讓我覺得十分划算。興奮之餘，我也没有多想，當下決定將對方提供的帳戶資訊紀錄下來，並約定當晚完成轉帳。我馬上網路轉帳一萬元新台幣到對方帳戶，心想著接下來就能開心準備參加演唱會了。
然而，就在轉帳後不久，我開始覺得事情有些不對勁，對方的回應突然變得非常慢，接著更讓人意想不到的事發生了，對方的帳號不僅再也無法聯繫，甚至整個人「消失」了。這才驚覺自己可能遇上了詐騙，心情從期待瞬間跌入谷底。
# 簡短標題
IG 帳號 ps1_028 賣假周杰倫門票，轉帳一萬元後後消失
# 詐騙故事
%s
# 簡短標題```
啊，上面這是 completion API 的用法
是用 chat completion API 的話
是用 chat completion API 的話
```requestData := OpenAIChatRequest{
Model: "gpt-3.5-turbo-0125",
Messages: []Message{
{Role: "system", Content: "請從user 所給的「詐騙故事」中抽取關鍵詐騙者、詐騙手法，寫成簡短的標題。"},
// In-context learning examples
{Role: "user", Content: "聽聞偶像周杰倫即將舉行演唱會，身為死忠粉絲的我，自然不想錯過這場演出。不過，由於門票搶購實在太激烈，官方售票早已售馨。我遍尋各處都買不到票，心情非常沮喪。就在我準備放棄的時候，一個社交平台 Threads 上的一則貼文，有人宣稱有幾張周杰倫演唱會的門票在出售。這條消息就像一道曙光，再次燃起我的希望。點進去看發文者的資訊，覺得這帳號看起來很正常，並不像詐騙。我立即加了對方的1G，帳號名稱是「ps1_028」，並熱切地發訊息表示自己有興趣購買門票。我們很快就展開了對話，對方回覆速度很快，看起來非常熱心，甚至還發來了一些「門票照片」，並且描述了門票的細節。對方說這張票是朋友臨時不能去了，才決定轉售給有緣人，而且價格不算太高，讓我覺得十分划算。興奮之餘，我也没有多想，當下決定將對方提供的帳戶資訊紀錄下來，並約定當晚完成轉帳。我馬上網路轉帳一萬元新台幣到對方帳戶，心想著接下來就能開心準備參加演唱會了。
然而，就在轉帳後不久，我開始覺得事情有些不對勁，對方的回應突然變得非常慢，接著更讓人意想不到的事發生了，對方的帳號不僅再也無法聯繫，甚至整個人「消失」了。這才驚覺自己可能遇上了詐騙，心情從期待瞬間跌入谷底。"},
{Role: "assistant", Content: "IG 帳號 ps1_028 賣假周杰倫門票，轉帳一萬元後後消失"},
// Actual content
{Role: "user", Content: content},
},
}```
Model: "gpt-3.5-turbo-0125",
Messages: []Message{
{Role: "system", Content: "請從user 所給的「詐騙故事」中抽取關鍵詐騙者、詐騙手法，寫成簡短的標題。"},
// In-context learning examples
{Role: "user", Content: "聽聞偶像周杰倫即將舉行演唱會，身為死忠粉絲的我，自然不想錯過這場演出。不過，由於門票搶購實在太激烈，官方售票早已售馨。我遍尋各處都買不到票，心情非常沮喪。就在我準備放棄的時候，一個社交平台 Threads 上的一則貼文，有人宣稱有幾張周杰倫演唱會的門票在出售。這條消息就像一道曙光，再次燃起我的希望。點進去看發文者的資訊，覺得這帳號看起來很正常，並不像詐騙。我立即加了對方的1G，帳號名稱是「ps1_028」，並熱切地發訊息表示自己有興趣購買門票。我們很快就展開了對話，對方回覆速度很快，看起來非常熱心，甚至還發來了一些「門票照片」，並且描述了門票的細節。對方說這張票是朋友臨時不能去了，才決定轉售給有緣人，而且價格不算太高，讓我覺得十分划算。興奮之餘，我也没有多想，當下決定將對方提供的帳戶資訊紀錄下來，並約定當晚完成轉帳。我馬上網路轉帳一萬元新台幣到對方帳戶，心想著接下來就能開心準備參加演唱會了。
然而，就在轉帳後不久，我開始覺得事情有些不對勁，對方的回應突然變得非常慢，接著更讓人意想不到的事發生了，對方的帳號不僅再也無法聯繫，甚至整個人「消失」了。這才驚覺自己可能遇上了詐騙，心情從期待瞬間跌入谷底。"},
{Role: "assistant", Content: "IG 帳號 ps1_028 賣假周杰倫門票，轉帳一萬元後後消失"},
// Actual content
{Role: "user", Content: content},
},
}```
然後建議用 batch API 比較省錢
也希望 in-context learning examples 可以被 OpenAI 選入 prompt cache 讓他更便宜
（這部分好像沒辦法自己控制）
我上面 cluster. 只丟了中心點的文章去， @mrorz 是指 30000篇都丟去取人事時地物，補齊 metadata 的意思嗎？
喔我以為抽 title 是 batch 的
如果是 on-demand 的話那就不要 batch XD
如果是 on-demand 的話那就不要 batch XD
那個 title 很糟糕啦， prompt 我用的很爛，但其實有在想 clustering 的意義是什麼，好像沒什麼用處的樣子
我沒想過 clustering XD
但人事時地物抽出來可能不錯
但人事時地物抽出來可能不錯
但補齊人、事、時、地、物，有想過，有點有趣
剛好說同樣的話，哈哈